Группа учёных во главе с Никколо Маффеццоли создала инновационную модель на основе искусственного интеллекта, которая позволяет точно определять толщину льда на ледниках по всему миру. Эта разработка превосходит традиционные методы и активно используется для создания детальных карт ледников в Антарктике, на плато Гейки и других ключевых регионах планеты. В основе модели — алгоритмы машинного обучения, обученные на данных, включающих более 4 миллионов измерений толщины льда. Среди них — информация, собранная в рамках миссии NASA IceBridge. Алгоритм учитывает 39 параметров, таких как скорость движения ледника, температура, баланс массы и особенности рельефа. Точность модели, по словам Маффеццоли, на 30–40% выше существующих методов, особенно в полярных регионах. Это имеет огромное значение для оценки влияния тающих ледников на уровень мирового океана, прогнозирования таяния в Гренландии и Антарктиде, а также для управления водными ресурсами в Гималаях и Андах, где таяние ледников является важным источником воды. К концу 2025 года учёные планируют опубликовать полмиллиона карт толщины льда, что станет важным вкладом в исследования климата и разработку мер по адаптации к его изменениям.
